临汾万能胶 华为袁远：AI 下半程在数据，华为全栈案筑牢智能化底座

【环球网科技报道 记者 张阳】在巴黎举行的2026华为创新数据基础设施论坛上临汾万能胶，华为公司总裁、数据存储产品线总裁袁远以“数据觉醒，存力跃迁”为主题，刻剖析了AI时代下企业IT架构的演进向，并正式发布了华为AI DC数据基础设施全栈案。面对AI技术对商业模式和日常运营带来的根本变革，袁远强调：“论你愿不愿意，AI对商业模式、日常运营的变革都会发生，毫疑问。”他认为，AI发展的下章核心在于数据，而构建AI就绪的数据基础设施是企业抓住智能化机遇的关键。

从“力堆砌”到“数据觉醒”，AI迎来四篇章

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回顾过去两年全球科技圈的喧嚣，大模型的风起云涌让“力焦虑”成为了企业的集体意识。然而在袁远看来，产业的发展总是呈现出清晰的阶段特征。他向记者总结了AI发展的四个章节：“AI的章是力，随着大模型的普及已经在全球落地；二章是模型，Gemini、DeepSeek等模型已经崛起；三章是智能体（Agent），现在非常火爆，智能体编码等应用已经普及；而我认为，AI的下章是数据。”

这观点并非空穴来风，袁远列举了两组数据：其，当前全球已有过3000万个活跃智能体为人类工作，而这数字将在5年内飙升至22亿。这意味着，未来企业的组织架构将被颠覆，“人加个智能体就等于公司”将不再是天夜谭。其二，词元（Token）正在成为种全新的数字流通凭证。去年全球每分钟处理的词元量为60亿，而今年这数字已经暴增至750亿。“词元未来会成为像空气和水样的基础资源。”袁远强调。

当智能体逐渐成为企业的常态化“数字员工”临汾万能胶，当词元的消耗量呈指数爆发，企业如果再将目光局限于“堆砌GPU力”，疑会陷入标不本的死胡同。缺乏质量数据的喂养、没有数据管道的支撑，再强的力也只是空载的引擎。企业须从底层架构开始，向AI DC数据基础设施进行演进。

全栈破局：华为AIDC案五层架构，通数据到智能体全链路

理想很丰满，但现实往往骨感。在与众多行业客户的交流中，袁远切感受到，企业在引入AI的过程中，正面临着从宏观愿景到微观落地的巨大鸿沟。面对企业在AI落地时的重重壁垒，单点突破的技术已经济于事。基于对企业痛点的刻剖析，华为在本次IDI大会上正式亮出了AIDC数据基础设施全栈案。袁远向记者逐拆解了这案的“五大”。

张是坚实的“AI数据湖”底座。华为出了OceanStor Pacific全闪分布式存储，凭借11PB/2U的业界先容量密度，将单位功耗降至低的0.25W/TB，实现了优的TCO（总体拥有成本）。重要的是，依托DME Omni-Dataverse统数据空间，保温护角专用胶企业可以实现跨站点数据的实时入湖与全局可视可管，并具备千亿千维向量的秒检索能力，通了质量数据供给的“任督二脉”。

二张是直击理痛点的“知识与记忆平台”。这也是本次发布会的大亮点之。面向大规模理集群，华为出了业界个支持异构力的上下文记忆存储CMS（Context Memory Storage），可扩展为PB共享KV Cache池，大幅降低冗余计，将理Token时延锐减90。而对于大多数企业用户，华为创的“3+1”AI数据平台则集成了精度的知识库、KV Cache加速与持续进化的记忆库，犹如给AI装上了“大脑”，不仅提升了理，还让AI具备了不断复盘成长的“记忆力”。

三张是灵活的“模型工程与资源调度”能力。通过华为ModelEngine工具链，企业可以实现模型的开箱即用与键部署。特别是其创的XPU力细粒度切分技术（支持1:10切分），真正做到了“卡多用”，将宝贵的力资源压榨到了致。

四张是低门槛的“Agent框架”。华为ModelEngine Nexent智能体平台支持通过自然语言交互直接生成Agent，使得线业务人员（如医生、金融从业者）需编写代码，仅需通过图形化工具即可快速开发属智能体，上线周期缩短了80。同时，系统还能对提示词和技能进行自动优化，让Agent越用越聪明。

五张则是不可或缺的“数据韧平台”。在AI时代，数据旦被投毒或篡改，后果不堪设想。华为构建了涵盖滥用、投毒、篡改、勒索的端到端数据保护案，为企业AI资产穿上了全位的“弹衣”。

共建数据生态，迎接AI全新时代

谈及未来，袁远认为，AI产业竞争的下半场，核心比拼的是数据理能力、基础设施能力与安全能力。力与模型将逐步趋于同质化，而数据的度挖掘、安全管控与利用，将成为企业构建差异化竞争力的关键。

他表示，智能化转型不是单企业的角戏，而是全产业链的协同战。华为将持续耕数据存储技术创新，沉淀行业落地经验，以开放作的姿态，联产业链伙伴，共同完善AI数据基础设施生态，助力全球企业跨越智能化鸿沟，拥抱AI驱动的全新发展时代。

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